周鸿祎五道口金融学院演讲:大模型对经济复苏和重塑产业结构至关重要

2024-09-29 09:17 来源:中国网

  9月28日,以“全球产业结构变革与经济展望”为主题的2024清华五道口首席经济学家论坛在清华大学五道口金融学院举办。360集团创始人周鸿祎发表演讲时表示,大模型是新质生产力发展的核心驱动引擎,对经济复苏和重塑产业结构起着至关重要的作用。

  在此次论坛上,周鸿祎参加了主题为“创新、人工智能与经济展望”的圆桌讨论,与清华大学计算机科学与技术系教授、欧洲科学院外籍院士孙茂松、北京百川智能科技有限公司创始人兼CEO王小川、京东集团首席经济学家沈建光,以及清华大学苏世民书院教授、常务副院长潘庆中共同就人工智能大模型面临的机遇与挑战、技术突破以及未来发展前景进行探讨。

  周鸿祎发表了名为《AI乘风破浪,新工业革命正在到来》的主题演讲,他对新质生产力提出了自己的看法:当前全球正处于新一轮科技革命和产业变革的前夜,国家为此提出加快发展新质生产力,以科技创新驱动的生产力提升,最终目标是利用数字化技术实现传统产业的“数转智改”,推动产业升级,抢占全球产业链上游。而在众多数字化技术中,大模型是新质生产力发展的核心驱动引擎,关系着生产力发展水平的高低,对经济复苏和重塑产业结构起着至关重要的作用。

  “未来大模型会重塑每个行业,并创造出无数的新行业”,周鸿祎说。他认为应该让全社会对人工智能树立正确的认知:一方面,大模型不会摧毁而是重塑每个行业和公司;另一方面,不要指望一个大模型什么都能做,既能写诗作画又能做企业管理是不现实的,“大模型是能力而不是产品,应当把人工智能技术与场景结合,让它真的能用起来”

  周鸿祎尤其认为,“慢思考”能力的出现是大模型领域一次重大变革。过去大模型主要培养的是类似人的“快思考”能力,能够快问快答、头头是道;OpenAIo1的出现则通过强化学习让大模型拥有类似人类的“慢思考”能力,弥补了在复杂逻辑推理能力上的短板。而“慢思考”不只有强化学习一种方法,360探索了专家模型协同的CoE方法,即集合多个大模型组成“幕僚团”,发挥不同模型的各自长处。

  “当人类同时掌握了打造快思考大模型和慢思考大模型两种能力后,通往AGI(ArtificialGeneralIntelligence,通用人工智能)的道路就豁然开朗。”周鸿祎认为,这条道路就是把GPT模型代表的快思考能力结合o1代表的慢思考能力,组成一个双系统,从而获得一个更加接近人类智能的系统。

  同时,周鸿祎提出应该重塑AGI的概念。“我觉得AGI这个概念要用专业的角度进行划分”,周鸿祎说。他以自动驾驶为例:“特斯拉的FSD马上取得突破,国内像华为的技术路径也转到基于大模型的端到端自动驾驶。它的能力是这样(只能用于自动驾驶),很多事都不能干,但如果用10亿公里的驾驶经验训练出一个大模型,会比在座任何一个地球人单独的驾驶经验都要丰富。你说它算不算AGI?”

 

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(责任编辑:马欣)
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周鸿祎五道口金融学院演讲:大模型对经济复苏和重塑产业结构至关重要

2024年09月29日 09:17    来源: 中国网    

  9月28日,以“全球产业结构变革与经济展望”为主题的2024清华五道口首席经济学家论坛在清华大学五道口金融学院举办。360集团创始人周鸿祎发表演讲时表示,大模型是新质生产力发展的核心驱动引擎,对经济复苏和重塑产业结构起着至关重要的作用。

  在此次论坛上,周鸿祎参加了主题为“创新、人工智能与经济展望”的圆桌讨论,与清华大学计算机科学与技术系教授、欧洲科学院外籍院士孙茂松、北京百川智能科技有限公司创始人兼CEO王小川、京东集团首席经济学家沈建光,以及清华大学苏世民书院教授、常务副院长潘庆中共同就人工智能大模型面临的机遇与挑战、技术突破以及未来发展前景进行探讨。

  周鸿祎发表了名为《AI乘风破浪,新工业革命正在到来》的主题演讲,他对新质生产力提出了自己的看法:当前全球正处于新一轮科技革命和产业变革的前夜,国家为此提出加快发展新质生产力,以科技创新驱动的生产力提升,最终目标是利用数字化技术实现传统产业的“数转智改”,推动产业升级,抢占全球产业链上游。而在众多数字化技术中,大模型是新质生产力发展的核心驱动引擎,关系着生产力发展水平的高低,对经济复苏和重塑产业结构起着至关重要的作用。

  “未来大模型会重塑每个行业,并创造出无数的新行业”,周鸿祎说。他认为应该让全社会对人工智能树立正确的认知:一方面,大模型不会摧毁而是重塑每个行业和公司;另一方面,不要指望一个大模型什么都能做,既能写诗作画又能做企业管理是不现实的,“大模型是能力而不是产品,应当把人工智能技术与场景结合,让它真的能用起来”

  周鸿祎尤其认为,“慢思考”能力的出现是大模型领域一次重大变革。过去大模型主要培养的是类似人的“快思考”能力,能够快问快答、头头是道;OpenAIo1的出现则通过强化学习让大模型拥有类似人类的“慢思考”能力,弥补了在复杂逻辑推理能力上的短板。而“慢思考”不只有强化学习一种方法,360探索了专家模型协同的CoE方法,即集合多个大模型组成“幕僚团”,发挥不同模型的各自长处。

  “当人类同时掌握了打造快思考大模型和慢思考大模型两种能力后,通往AGI(ArtificialGeneralIntelligence,通用人工智能)的道路就豁然开朗。”周鸿祎认为,这条道路就是把GPT模型代表的快思考能力结合o1代表的慢思考能力,组成一个双系统,从而获得一个更加接近人类智能的系统。

  同时,周鸿祎提出应该重塑AGI的概念。“我觉得AGI这个概念要用专业的角度进行划分”,周鸿祎说。他以自动驾驶为例:“特斯拉的FSD马上取得突破,国内像华为的技术路径也转到基于大模型的端到端自动驾驶。它的能力是这样(只能用于自动驾驶),很多事都不能干,但如果用10亿公里的驾驶经验训练出一个大模型,会比在座任何一个地球人单独的驾驶经验都要丰富。你说它算不算AGI?”

 

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