周鸿祎为千名阿里1688超级工厂商家授课 分享AI如何赋能企业

2024-11-01 11:14 来源:环球网

  10月31日,360集团创始人周鸿祎应邀参加由阿里巴巴集团举办的1688超级工厂总裁班活动,面向来自全国各地的1000余名超级工厂商家就如何利用AI大模型赋能企业等话题进行授课,并获得阿里巴巴集团颁发的导师证书。

  周鸿祎在1688超级工厂总裁班授课现场

  据了解,1688超级工厂总裁班是面向超级工厂商家全面定制的游学之旅,旨在邀请优秀新商业领袖、电商精英、优秀管理层,助力企业经营能力升级,全方位赋能商家。参加本次课程的1000余名超级工厂商家中超过90%为企业主(老板),主要来源于具备先进行业制造能力、先进大买家服务经验、先进电商服务能力的专精特新企业、制造业规上企业,以及以重点龙头企业、国家级技术创新示范企业、上市企业等为代表的规模大厂等。

  此次授课主题为“AI大模型:打造企业新质生产力的新引擎”,周鸿祎分别从“大模型是真智能”“大模型是工业革命”,以及“大模型能为企业做什么”三个维度展开,旨在呼吁电商企业建立AI认知,抓住人工智能时代带来的发展机遇,并着重解答了AI如何赋能企业等相关问题。

  周鸿祎在1688超级工厂总裁班授课现场

  演讲伊始,周鸿祎首先抛出了多个关于企业如何拥抱大模型的相关话题,包括“大模型一般的企业搞得了吗?”“大模型会不会带来新的安全隐患?”“企业没有程序员,能不能搞大模型?”等。周鸿祎认为,要解决上述问题,首先要建立AI认知。“没有AI认知的人还在观望,殊不知AI已经在改变世界”。

  周鸿祎在演讲过程中对“大模型为什么是真人工智能”从原理上加以解释。他表示,通过足够多的知识输入,大模型自然而然产生了对语言的理解,进而理解了人类世界的知识。周鸿祎说,人工智能与人脑运作机制相似,是个“烧脑”的过程,通过对知识的深度学习,改变了神经元之间的连接强度,并能学习到知识背后的范式。

  对于大模型的逻辑推理能力,周鸿祎做了进一步解读。他表示,OpenAI近期推出的o1大模型利用思维链技术,赋予模型“慢思考”能力,突破了大模型Scaling Law瓶颈,使其多项能力超越人类;而早在今年7月举办的ISC大会上,360便宣布利用智能体和CoE(专家协同)框架实现了大模型的慢思考能力,并已在360AI浏览器、AI搜索等产品中实现落地应用。周鸿祎认为,“快思考+慢思考”双系统融合,可获得更接近人类智能的系统。

  周鸿祎获颁导师证书

  但同时周鸿祎也表示,不要低估大模型的潜力,也不要高估大模型的能力,这是推动大模型走进百行千业的基础认知之一。对于大模型如何应用落地,形成工业革命,进而能为企业做什么等话题,周鸿祎认为,通用大模型无法解决企业专业场景需求,不追求宏大叙事,走专业化大模型之路,才能降低大模型落地门槛,从原子弹变成“茶叶蛋”,从而掀起新一轮工业革命。

  周鸿祎提出,对于企业而言,打造专业化大模型最重要的是选场景。首先要挑选场景进行细分,将复杂的企业业务拆分为多个业务流程,把场景分得足够细,再训练对应的专业模型。在这一过程中,要充分发挥大模型四层能力的作用,即基本能力、创意能力、业务能力和科技能力,从而提升办公效率,赋能企业降本提效,降低专业技能门槛,实现各类营销内容智能生成,利用AI重塑数字化系统,提升企业核心生产力,发挥大模型的序列预测能力,最终解决企业专业场景的需求问题。

  

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(责任编辑:马先震)
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周鸿祎为千名阿里1688超级工厂商家授课 分享AI如何赋能企业

2024年11月01日 11:14    来源: 环球网    

  10月31日,360集团创始人周鸿祎应邀参加由阿里巴巴集团举办的1688超级工厂总裁班活动,面向来自全国各地的1000余名超级工厂商家就如何利用AI大模型赋能企业等话题进行授课,并获得阿里巴巴集团颁发的导师证书。

  周鸿祎在1688超级工厂总裁班授课现场

  据了解,1688超级工厂总裁班是面向超级工厂商家全面定制的游学之旅,旨在邀请优秀新商业领袖、电商精英、优秀管理层,助力企业经营能力升级,全方位赋能商家。参加本次课程的1000余名超级工厂商家中超过90%为企业主(老板),主要来源于具备先进行业制造能力、先进大买家服务经验、先进电商服务能力的专精特新企业、制造业规上企业,以及以重点龙头企业、国家级技术创新示范企业、上市企业等为代表的规模大厂等。

  此次授课主题为“AI大模型:打造企业新质生产力的新引擎”,周鸿祎分别从“大模型是真智能”“大模型是工业革命”,以及“大模型能为企业做什么”三个维度展开,旨在呼吁电商企业建立AI认知,抓住人工智能时代带来的发展机遇,并着重解答了AI如何赋能企业等相关问题。

  周鸿祎在1688超级工厂总裁班授课现场

  演讲伊始,周鸿祎首先抛出了多个关于企业如何拥抱大模型的相关话题,包括“大模型一般的企业搞得了吗?”“大模型会不会带来新的安全隐患?”“企业没有程序员,能不能搞大模型?”等。周鸿祎认为,要解决上述问题,首先要建立AI认知。“没有AI认知的人还在观望,殊不知AI已经在改变世界”。

  周鸿祎在演讲过程中对“大模型为什么是真人工智能”从原理上加以解释。他表示,通过足够多的知识输入,大模型自然而然产生了对语言的理解,进而理解了人类世界的知识。周鸿祎说,人工智能与人脑运作机制相似,是个“烧脑”的过程,通过对知识的深度学习,改变了神经元之间的连接强度,并能学习到知识背后的范式。

  对于大模型的逻辑推理能力,周鸿祎做了进一步解读。他表示,OpenAI近期推出的o1大模型利用思维链技术,赋予模型“慢思考”能力,突破了大模型Scaling Law瓶颈,使其多项能力超越人类;而早在今年7月举办的ISC大会上,360便宣布利用智能体和CoE(专家协同)框架实现了大模型的慢思考能力,并已在360AI浏览器、AI搜索等产品中实现落地应用。周鸿祎认为,“快思考+慢思考”双系统融合,可获得更接近人类智能的系统。

  周鸿祎获颁导师证书

  但同时周鸿祎也表示,不要低估大模型的潜力,也不要高估大模型的能力,这是推动大模型走进百行千业的基础认知之一。对于大模型如何应用落地,形成工业革命,进而能为企业做什么等话题,周鸿祎认为,通用大模型无法解决企业专业场景需求,不追求宏大叙事,走专业化大模型之路,才能降低大模型落地门槛,从原子弹变成“茶叶蛋”,从而掀起新一轮工业革命。

  周鸿祎提出,对于企业而言,打造专业化大模型最重要的是选场景。首先要挑选场景进行细分,将复杂的企业业务拆分为多个业务流程,把场景分得足够细,再训练对应的专业模型。在这一过程中,要充分发挥大模型四层能力的作用,即基本能力、创意能力、业务能力和科技能力,从而提升办公效率,赋能企业降本提效,降低专业技能门槛,实现各类营销内容智能生成,利用AI重塑数字化系统,提升企业核心生产力,发挥大模型的序列预测能力,最终解决企业专业场景的需求问题。

  

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