金融业人士畅谈大数据:可多维度掌握客户及业务信息

金融业大数据应用发展趋势座谈会现场图片

   中国经济网北京10月23日讯 10月17日,由中国人民银行《金融电子化》杂志社主办的“金融业大数据应用发展趋势座谈会”在北京召开。近年来，我国金融业持续深化市场化改革，产品创新步伐不断加快。随着客户信息和市场信息获取渠道的日益多元化，如何通过对结构化数据、半结构化数据和非结构化数据的整合分析,洞察、把握及有效选择客户,成为金融业面临的共同课题。大数据技术的产生,适逢其时。

中国人民银行中国金融电子化公司党委书记、总经理陈波致辞

　　中国人民银行中国金融电子化公司党委书记、总经理陈波在发言中指出,数据作为金融机构的核心资源已经形成共识,未来金融机构的核心竞争力将很大程度上依赖于将大数据转化为信息和知识的速度与能力,而这种转化速度和能力,取决于大数据的分析、挖掘和应用水平。随着移动支付、互联网金融等新兴金融业态不断涌现,以“用户为中心”、强化用户体验的服务模式将成为未来金融业的重要发展方向。大数据技术可多维度掌握客户及业务的有效信息,全面综合分析出客户的资产负债、支付情况、流动性状态及客户行为,有助于金融机构开展产品创新和精准营销,实现数据资产向战略资产和市场竞争力的转化。同时,通过整合金融机构内部数据、社交媒体数据和外部公共数据,大数据还可提供信贷征信、反洗钱、反欺诈、金融环境变化等风险评估和预警信息,降低信息不对称带来的各种金融风险,营造更加安全、高效的经营环境。

国家信息化专家咨询委员会委员陈静做主题发言

　　国家信息化专家咨询委员会委员陈静指出,作为IT产业的重大技术变革,“大数据技术无论是对国家治理、社会发展,还是企业的组织管理、决策,都将产生巨大而深远的影响”。陈静委员系统介绍了大数据技术的主要特性,以及目前在国内外的医疗、交通、互联网等行业的初步应用情况。并提出国内金融业应从改变数据理念、加强数据整合、变革数据处理架构、完善运维体系、建设专业化技术队伍等五个方面,规划和部署大数据技术应用体系。

中国银行信息科技部副总工程师孙中东做主题发言

　　中国银行信息科技部副总工程师孙中东比较了传统数据处理方式与大数据处理方式,以及流处理技术在大数据分析中的重要性。同时他强调,分散在银行网络与IT系统中的海量信息是构建分析竞争型企业的基础,结合传统客户信息和社交属性的客户行为信息形成的客户全景视图,在洞察市场变化、客户信用评价等方面,具有重要作用。

金融业、IT业领导和专家围绕“大数据的行业战略与企业战略”、“金融业大数据应用实施的困难与问题”、“洞察客户需求，做强细分市场”等话题进行了观点交流。

　　座谈会上,来自中国建设银行、华夏银行、中国民生银行、正德人寿保险公司、百度公司、北京大学金融信息化研究中心,以及IBM、曙光集团、NETTAPP等业内外专家,围绕“大数据的行业战略与企业战略”、“金融业大数据应用实施的困难与问题”、“洞察客户需求,做强细分市场”等话题进行了观点交流。来自国内金融行业90余位专业人士出席了本次座谈会。