早上醒来，你佩戴的腕表自动将记录下的睡眠、血压、脉搏等数据传送到你专属的健康管理账号，不多久你便收到对于今天的运动、饮食方案的建议；如果不小心患病，医生可以根据你的健康信息，订制个性化的治疗方案。
这些看似神奇的场景，如今已经变成了现实。互联网，尤其是移动互联网改变着我们的生活，也创新着医疗健康管理方式，将医疗服务推向智能时代。
实时监测
健康档案电子化
家住沈阳市嘉华社区的刘大爷，已经70多岁，患高血压、心脏病多年，但因为医院“排队人太多，花销也不小”，他一年也难去做几次检查。
“现在我隔几天就来‘健康小屋’测个血压、心电啥的，我自己都会操作了，拿身份证在这个仪器上一刷，这机器上就显示我的健康账户，这些个仪器操作也简单，还有语音提示，很方便。”
刘大爷所说的“健康小屋”是沈阳市浑南新区开启的“健康浑南”居民健康服务模式的其中一项。社区居民通过社区卫生服务站中配备全套终端采集设备的“健康小屋”，自助、一站式进行血糖、血压、血脂、心率等健康检测，这些数据将上传到居民自己的健康电子档案里。
“健康小屋”的运转离不开东软熙康健康科技有限公司（以下简称“东软熙康”）提供的“益体机”等终端设备和“熙康云平台”。东软集团高级副总裁、东软熙康健康科技有限公司董事长兼CEO卢朝霞教授表示，东软熙康目前借助云计算、大数据等技术，通过“云+端”的模式推动个人健康管理的发展。“云+端”的“端”就是指终端设备。
“益体机”具备监测血糖、血压、血脂、心率等多项生理指标。而所说的“云” 即“熙康云平台”，它才是支撑整个健康管理的核心。通过上传益体机、腕表等终端设备采集的健康数据，“云平台”对数据进行存储、跟踪、监测，并综合分析每个人的健康情况，再由“云平台”所拥有专家资源库里的来自三甲医院和专业机构的专家来制定个性化的健康管理方案，通过互联网和手机等推送健康信息等。
如此，刘大爷和他的子女都可以在网上看到每一阶段的病情、用药情况、饮食调节、运动等信息。
个人健康监测对病人尤其是慢性病患者有重要作用。医疗专家指出，我国拥有数量庞大的慢性疾病患者，而针对慢性病治疗的费用占我国医疗费用的80%。慢性病及时发现治疗，需要连续的监测，而这只有借助便捷、易操作的监测设备才可能实现。
除“益体机”这样的监测设备外，如今各种可穿戴式设备也让健康数据监测更加便利。带着手环、手表，你便可以监测到睡眠、血压、心率等基本信息。再配合数据管理分析的平台，便可建立个人健康电子档案，从数据中分析出有医疗价值的信息。
东北大学教授、中荷生物医学与信息工程学院院长康雁博士说：“居民健康数据库的建立让基层医疗工作者可以全面掌握辖区内居民的健康状况，也方便医生根据长期测量的健康数据而做出准确的医疗判断。实际上，在病人没有到医院之前，大量的身体指标数据或许已经充分反映了病人的身体状态，如果我们把这些数据理解分析清楚，就可以避免重复检查和过度检查，提升医疗效率，还能一定程度的缓解医患纠纷。”
卢朝霞教授表示，今后希望医疗数据做成一个大融合，使我们每个人从生下来就有一个健康档案，让每个人意识到健康管理比财富管理更重要。
目前，医疗数据的获取仍有困难，整个行业需要努力，未来让更多人能够受益于健康监测和管理，享受优质的医疗服务。
资源共享
远程医疗进乡村
对于海南省澄迈县的村民来说好消息是，他们的急难病症可以让远在几千里之外的解放军总医院、北京天坛医院、中日友好医院等权威三甲医院的医生治疗。
让澄迈县的村民受益的正是东软的一款远程会诊系统。通过该系统，患者可以将在当地医院检查的数据、CT片等内容提供给北京医院的专家，进行远程阅片；如果有进一步的医疗需求，还能够邀请到相关医疗专家坐在远程医疗系统前，与患者面对面沟通病情。
康雁博士表示，我国医疗资源分配的严重不平衡，地区之间医疗水平的差异非常大，因为信赖大医院，人们都跑到大医院看病，影响了医院的效率，甚至造成医疗资源的浪费。“最好的医生花了80%的时间看了最不应该由他看的病，我们通常用了50分钟挂号，却只用了5分钟看病。”卢朝霞说。
为什么一定要去大医院呢？借助先进的远程医疗系统，东软熙康为缓解这个问题提供了解决方案。
卢朝霞教授说，远程会诊案例熙康仅2013年一年就服务超过了4.7万人。远程医疗不仅节省了患者看病的花费，还缩短了诊疗时间，充分利用了大城市优质的医疗资源。她表示，随着医疗体系新模式不断应用与进步，未来城市与农村、城市与城市之间的医疗水平的差距将逐渐缩小。
康雁博士认为，中国社会正进入人口老龄化阶段，看病难、看病贵是造成医患关系紧张的原因之一，利用互联网解决这一问题并非不可能。不过，远程医疗的推进和完善是一个长期持续的过程，需要政府、科研单位、医院的全方位协同配合，如何优化优质医疗资源配置将是一个长期的话题。
大数据挖掘
疾病防控早行动
2009年，谷歌的一个研究小组在全球顶级的科学杂志《自然》上宣布了一个令人瞩目的成果。该小组可以追踪美国境内流感的传播趋势，而这一结果不依赖于任何医疗检查。
谷歌的成功预测，正是得益于大数据的分析，因为谷歌发现：当人们出现流感症状的时候，往往会跑到网络上搜索一些相关的内容。不过，用同样的方式，谷歌后面几次对流感的预防并不准确。
质疑者指出，大数据只求结果不追寻因果的方式可能使分析结果并不符合现实，人们搜索流感，可能只是因为上映了一部相关的电影或者受媒体报道的影响。
即便仍存在一些缺陷，但利用大数据进行数据挖掘，对于疾病预防，尤其是传染病防控，仍具有积极的作用。
康雁教授表示，我们大部分精力用在治病，实际上防病更重要。而从目前我国医疗监护的大环境来看，医疗体系是大于健康体系，呈现“大医疗，小健康”的局面。
中国科学院院士、中国疾病预防控制中心副主任高福表示，大数据在疾病预防方面可能发挥重大的作用。“以流感为代表，没有得病的和一些没有临床症状的，按照我们传统的检测永远也找不着，而利用大数据可能发现一些有用的信息。”
高福还认为，结合人口流动与疾病传播形态，也可以对一些疾病进行早期预警。基于此，他将结合疾控大数据与百度大数据，建成中国首个流感预测系统。
不过，业内人士指出，大数据发展面临着能否精确的管理，挖掘出有效、有价值的数据，如果这一点得到突破，大数据将在疾病预防上起到重要作用，医疗服务将更加智能化。
小贴士
几款有趣的健康手机应用
◆健康书（Healthbook）
这是苹果正在开发的一款健康应用，它将能够追踪用户的运动，并且将运动数据转换为热量。
◆掌上120
这款软件能轻松实现搜索全国各地的医院、医生，还可以查找疾病、症状、药品等各类信息，并可向在线医生咨询。
◆动动健康
一款计步器，可以记录你的每日活动，量化你的个人健康。
◆心电图仪（Cardiograph）
一款测量心率的应用程序，使用设备内置的摄像头拍摄使用者的指间并计算心脏频率。
◆跑步统计
帮助统计跑步数据的一款软件，可以看到每次跑步的速度与距离的变化图线，时长和平均速度，以及总共跑过的距离、所花时间、频率和节奏。
◆健康小助手
一款集中、西医自诊，家庭病例档案，周边医院药店，八卦五行养生为一体的生活健康咨询软件。
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